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    投资是验证商业构想合理性的一种方式,而数据是投资人用于推断商业构想是否成立的一种手段,因此考量数据的根本目的是预估企业未来盈利的空间,这直接影响了投资人是否要投资。
    对于项目早期而言,主要的工作是验证产品和商业模式,你的产品是否被用户所接受,用户是否愿意为产品买单,直接体现在数据中。

    如果关键数据呈现出倾斜度极好的增长曲线,至少说明几个问题:
    1、 目前这个阶段的产品是有一定的用户需求的
    2、 你目前的市场和用户获取策略是合理的
    投资人关注什么数据?
    投资人关注的数据不能一概而论,它和项目所处的行业和阶段都有关系。

    1、行业

    举几个栗子:

    (1)电商类

    流量指标:独立访客数UV、页面访问数PV;
    订单产生效率指标:总订单数、访问到下单转化率;
    销售指标:成交金额GMV、销售金额、客单价;
    整体指标:营业收入、毛利率、净利率、复购率、SKU。

    (2)工具类

    流量指标:独立访客数UV、页面访问数PV;
    转化指标:注册用户数、用户留存率、活跃用户比例、用户增长率、付费率;
    整体指标:收入、利润、成本。

    (3)游戏类

    转化指标:次日留存、7日留存;
    盈利指标:每用户平均收入ARPU、付费转化率;
    其他指标:获客成本CAC、单次使用时长、用户生命周期价值LTV。
    如果是APP产品,还应包括下载量、停留时间、打开频率等。

    2、阶段

    不同阶段的项目,投资人的关注点不同,对于种子、天使轮的项目,投资人关注的重点在于人和方向,对于天使以后的项目,投资人更关注数据和变现。
    可能很多创业者会问,我是初创企业,哪里有这么全的数据啊?

    这时候该怎么办呢?有几种方法:

    1、MVP测试

    将最小化可行产品MVP投放到市场上。由于最小化可行产品的目的是验证商业构想的真实性,排除“伪需求”和创业者“自high”的可能,也为产品搜集有效的反馈和建议,因此MVP测试的数据在一定程度上可以预测产品上线后的效果。

    2、第三方统计

    目前第三方数据平台比较多,相对靠谱,成本也低,缺点是第三方标准统一的功能不能满足个性化的需求,有条件的公司可以自己开发后台。

    3、合理的预测

    结合市场和产品,在现有数据基础上做出合理的预测,关键在于达成目标的途径和方法。
    举个栗子,如果一个成熟的电商产品,目前最关心的指标是销售额,那么可以衍生出访问量、转化率、客单价等指标,团队可以通过优化这些衍生指标来实现关键指标的增长。
    对于一个创业公司,不同的阶段需要关注的重点是不同的。

    我们把创业公司分成三个阶段:

    1、MVP 阶段

    MVP指的是在创业初期通过做一个最小可用的产品来验证需求的真实性。它可以有效的排除“伪需求”的可能性,也可以帮助你优化产品。
    在这一阶段,数据分析的价值比较小,需要的只是定性分析,而非数据分析。例如通过用户访谈确定产品的满足情况。

    2、增长阶段

    这一阶段又分为有重叠的两个阶段:留存阶段和引荐阶段。
    在推广产品之前,需要确认产品是能够给客户带来价值的,并且有比较好的体验。除了直接听取用户反馈之外,还可以观察用户的活跃度。这就需要做留存分析。
    当产品优化差不多时就进入到引荐阶段,我们常说一个好的产品会说话,指的就是口碑力量,这时应该关注的是净推荐值NPS。
    假设有 100 个客户,其中,有多少客户是推荐给了别人且带来新客户的,有多少只是自己使用,又有多少进行了负面评论。推荐的减去否定的就是NPS。一个好的产品,NPS 应该在 50 以上。

    3、营收阶段

    这个阶段产品已经相对比较成熟,变现、盈利、规模化成为重点。我们关注的重点转向客户终生价值LTV、获客成本CAC、渠道分成比例、渠道用户盈利周期、成本等。
    当然,这里只是列举了不同阶段的典型关键指标,结合你的项目本身,还是要具体分析。